ZEUSSExecutive IntelligenceAnalyticsIdentificação

Identificação de consumidores

Vendas identificadas, cobertura por loja, evolução e oportunidades de captura.

Vendas totais
R$ 554,16 mi
Valor identificado
R$ 368,54 mi
66,5%
Valor não identificado
R$ 185,62 mi
33,5%
Transações identificadas
2.16 mi
55,3%
Transações não identificadas
1.74 mi
44,7%
Valor médio identificado
R$ 0,000 mi
ticket estimado
Meta de identificação
55%
Referência padrão da rede
Gap potencial
R$ 64,97 mi
Estimativa recuperável

Identificado versus não identificado

Comparativo por valor, quantidade e comportamento.

Valor das vendas
IdentificadoR$ 368,54 mi · 66,5%
Não identificadoR$ 185,62 mi · 33,5%
Quantidade de vendas
Identificadas2.157.973 · 55,3%
Não identificadas1.744.612 · 44,7%
Leitura

Consumidores identificados apresentam ticket médio superior ao grupo não identificado. A diferença sustenta a priorização da captura no PDV.

Ticket identificado
R$ 128,40
Ticket não identificado
R$ 74,20
Itens médios
12,4 vs 7,8
Frequência
2,3 vs 1,1 /mês

Identificação por loja

Ranking, desvio da média e potencial financeiro.

Loja% identificadoDesvio da médiaValor identificadoPotencialTendênciaAção
Cidade Nova71,8%+5.3 ppR$ 49,75 mi Estável
Flores66,7%+0.2 ppR$ 46,21 mi Estável
Crespo67,3%+0.8 ppR$ 46,65 mi Estável
Torres59,2%-7.3 ppR$ 41,01 miR$ 5,06 mi Queda
Compensa67,3%+0.8 ppR$ 46,65 mi Queda
Centro69,6%+3.1 ppR$ 48,22 mi Estável
Coroado64,0%-2.5 ppR$ 44,36 miR$ 1,70 mi Estável
Autaz Mirim54,3%-12.2 ppR$ 37,64 miR$ 8,43 mi Queda

Evolução da identificação

Recorte considerando as lojas do filtro selecionado.

80%70%60%50%Abr/2671.5%Mai/2671.8%Jun/2664.0%Jul/2654.3%
Alerta

A identificação caiu 17,49 pontos percentuais entre maio e julho no recorte selecionado.

Possíveis causas
  • Aumento do uso de self-checkout sem identificação obrigatória
  • Rotatividade de operadores em Autaz Mirim e Torres
  • Ajuste no fluxo de caixa reduzindo tempo de abordagem
  • Falha intermitente de captura de CPF no PDV modelo antigo
  • Sazonalidade de compradores ocasionais (férias escolares)
  • Mudança de layout na frente de caixa em duas lojas
O sistema não afirma causalidade. Investigue antes de agir.

Desempenho de identificação por operador

Meta padrão simulada: 55% · classificação por estado operacional.

OperadorLojaVendasIdentif.%Valor identif.Valor s/ ident.CadastrosStatus
M. Oliveira
#23644
Cidade Nova4.8203.82079,3%R$ 1,42 miR$ 0,36 mi184Acima da meta
R. Souza
#23712
Flores4.1842.86068,4%R$ 1,12 miR$ 0,51 mi142Na meta
C. Nunes
#23801
Compensa3.9201.80446,0%R$ 0,68 miR$ 0,79 mi62Abaixo
T. Barbosa
#23922
Autaz Mirim3.4101.20435,3%R$ 0,42 miR$ 0,78 mi41Crítico
A. Ferreira
#24020
Torres3.1841.60250,3%R$ 0,61 miR$ 0,60 mi88Abaixo
L. Ribeiro
#24102
Centro4.2123.08073,1%R$ 1,24 miR$ 0,44 mi156Acima da meta
S. Almeida
#24211
Coroado3.6122.14059,2%R$ 0,82 miR$ 0,56 mi104Na meta
P. Lima
#24344
Crespo2.8842.02070,0%R$ 0,78 miR$ 0,33 mi121Acima da meta
V. Castro
#24488
Compensa40221052,2%R$ 0,06 miR$ 0,05 mi4Volume insuficiente
Oportunidades operacionais
  • Treinamento de abordagem no PDV
  • Ajuste de script de abordagem
  • Revisão de processo em self-checkout
  • Melhoria do fluxo de cadastro rápido
  • Análise por turno e sazonalidade
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